Évaluer la maturité numérique des enseignants à grande échelle à partir des Teaching Analytics : vers une visualisation contextualisée des usages et leur analyse stratégique

Résumé

Cet article présente une méthode exploitant les traces d’activité dans un ENT pour évaluer la maturité numérique des enseignants et l’analyser à grande échelle. La méthode formalise la diversité et l’intensité des usages des services de l’ENT. L’expérimentation, menée en 2022–2023 sur deux académies (Paris et Nouvelle‑Aquitaine, 36 997 enseignants) montre que la méthode reste fiable selon que les calculs sont réalisés sur le corpus complet ou par partie, et que les visualisations permettent de comparer la maturité numérique des enseignants à grande échelle et selon les contextes géographiques.

Abstract. This article presents a method that leverages teachers’ activity traces within a digital learning environment (ENT) to assess their digital maturity and analyze it at scale. The method formalizes the diversity and intensity of ENT service use. The experiment, conducted in 2022–2023 across two academic regions (Paris and Nouvelle‑Aquitaine, 36,997 teachers), shows that the method remains reliable whether calculations are performed on the complete corpus or on subsets, and that the visualizations make it possible to compare teachers’ digital maturity on a large scale and across geographical contexts.