Les professeurs des écoles en France et l’intelligence artificielle : y a-t-il une influence d’ordre éthique sur les intentions d’usage et l’utilisation effective ?

Résumé

Avec la mise à disposition de ChatGPT au grand public, l'intelligence artificielle (IA) est redevenue un sujet vif de l’actualité. Différentes institutions proposent un cadre ou des principes éthiques pour les usages de l’IA. Nous nous intéressons à la potentielle dimension éthique dans les usages et causes de non-usage d’applications d’IA par les professeurs des écoles en France. Cet article présente les résultats d’une première étude quantitative portant sur l’influence de variables explicatives (risque perçu et transparence) sur l’intention d’usage et l’utilisation effective d’IA (variables expliquées). Nous utilisons le modèle UTAUT (Venkatesh et al., 2003). Nous analysons les données recueillies auprès de 305 professeurs des écoles au moyen d’un questionnaire diffusé dans plusieurs académies et sur des réseaux professionnels. Nos résultats montrent une influence significative du risque perçu sur les intentions d’usage d’IA par les professeurs des écoles. L’âge, le genre et la technologie d’IA (apprentissage adaptatif ou IA générative) sont des variables modératrices.

Abstract. Artificial intelligence (AI) has once again become a hot topic in the news with the general public being given access to Chat GPT. Various institutions are proposing a framework or ethical principles for the uses of AI. We are interested in the potential ethical dimension in the uses and causes of non-use of AI applications by primary school teachers in France. This article presents the results of a first quantitative study on the influence of explanatory variables (perceived risk and transparency) on the intention to use and the actual use of AI (explained variables). We use the UTAUT model (Venkatesh et al., 2003). We analyze data collected from 305 primary school teachers using a questionnaire distributed in several academies and on professional networks. Our results show a significant influence of perceived risk on primary school teachers' intentions to use AI. Age, gender and AI technology (adaptive learning or generative AI) are moderating variables.