Un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’intelligence artificielle: Une étude par théorisation ancrée des pratiques de médiation scientifique de la Maison de l’intelligence artificielle en France

Résumé

Cette recherche vise à théoriser un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’intelligence artificielle (IA) à partir des pratiques de la Maison de l’intelligence artificielle (MIA) en France, organisme voué à l’acculturation à l’IA notamment auprès des collégiens et collégiennes. Alors que de nombreux appels à accroître la littératie de l’IA dans la population générale et en particulier auprès des publics scolaires se font entendre, peu a encore été dit sur la manière de le faire. Les contenus d’apprentissage, les méthodes pédagogiques et les ressources nécessaires (y compris matérielles) sont encore à ce jour peu discutés. Le milieu de la médiation scientifique, qui a commencé à acculturer à l’IA avant la vague de l’IA générative et dont la mission diffère de l’éducation, peut être un précieux point de départ pour documenter cette didactique. La recherche s’inscrit dans une perspective de théorisation ancrée doublée d’une approche ethnographique avec observations non participantes et entretiens semi-dirigés. Les observations ont été réalisées lors d’activités de médiation scientifique auprès de collégiens et collégiennes, de même que lors d’entretiens semi-dirigés auprès de l’équipe de médiation. Un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’IA est introduit, lequel devrait à présent être vérifié empiriquement.

Abstract. This research aims to build a teaching and learning model for artificial intelligence (AI) based on scientific outreach practices of the ‘House of Artificial Intelligence’ (Maison de l’intelligence artificielle, MIA) in France. As artificial intelligence (AI) is increasingly impacting professional and civic life, numerous calls to increase AI literacy among the population and particularly through schools are being made. Little attention has been paid to AI didactics. Learning content, pedagogical methods and learning resources (including material) have not yet been clearly discussed. Scientific outreach organizations, which began introducing students to AI before the wave of generative AI, can be a precious starting point for this discussion. Onsite observations were conducted during scientific outreach sessions with high school students, as well as semi-structured interviews with staff involved. A teaching model specific to AI literacy is proposed and should be empirically tested.